HT6000 DWDM optisk transmissionssystem: Modulært, yderst kompatibelt, fuldt beskyttet, let at administrere og udvide

Sep 13, 2025

Læg en besked

I dagens æra med massive datastrømme og store AI-modeller er optiske transmissionssystemer ikke længere kun "kommunikationsrørledninger", men kernefundamentet, der bærer global computerkraft og dataintelligens.


Ifølge de seneste statistikker vil den samlede mængde globale digitale data i 2025 overstige 181 ZB (zettabytes), med omkring 400 millioner TB (0,4 ZB) nye data genereret hver eneste dag. Samtidig vokser AI-træningscomputere med en eksponentiel hastighed, der fordobles hver femte måned. xAI planlægger endda at implementere, hvad der svarer til 50 millioner NVIDIA H100 GPU'er inden for fem år, hvilket vil opnå 50 ExaFLOPS træningskraft.
Stillet over for en sådan skala er HT6000 DWDM Optical Transmission System-med dets modularitet, kompatibilitet, beskyttelse, administrerbarhed og skalerbarhed- blevet det foretrukne valg for transportører, datacentre og forskningsinstitutioner, der bygger effektive netværk.

Modularitet: Fleksibilitet for fremtiden

 

Fra et erfaringsperspektiv kræver den hurtige teknologiske udvikling et transmissionssystem, der kan udvikle sig lige så hurtigt. HT6000 anvender et standardiseret chassis og modulært plug-design, der understøtter 10G/100G/200G/400G hybrid transmission, med alle servicekort hot-swappable. Dette giver kunderne mulighed for at skalere fleksibelt, efterhånden som AI-klynger og datamængder udvides-uden dyre komplette systemudskiftninger{10}, hvilket reducerer investeringsrisikoen og sikrer langsigtet{11}}stabilitet.

 

Stærk kompatibilitet: En universel platform til flere tjenester

Fra et professionelt synspunkt afgør kompatibilitet, om et system virkelig kan integreres i komplekse miljøer. HT6000 understøtter flere protokolgrænseflader, herunder IP (GE/10GE/100GE), FC, SDH og CPRI, hvilket opnår gennemsigtig adgang på tværs af alle tjenester. Fra backbone-netværk til datacenterforbindelser og AI-træningsklynger giver HT6000 et universelt,-grundlag med høj ydeevne.
I AI-modeltræningsscenarier sikrer denne kompatibilitet problemfri dataudveksling med høj-båndbredde mellem HPC-noder og GPU-klynger-og eliminerer transmissionsflaskehalse, der ofte begrænser træning i stor-skala.

 

Komplet beskyttelse: Sikring af stabilitet og sikkerhed

Autoritet kommer fra pålidelighed. Enhver afbrydelse i transmissionen kan resultere i enorme økonomiske tab eller sociale konsekvenser. HT6000 giver 1+1 klient-sidebeskyttelse, dobbelt-portkanalbeskyttelse, dobbelt-rute-multiplekseringsbeskyttelse og dobbelt strømredundans kombineret med OLP-linjebeskyttelse, der muliggør automatisk omskiftning inden for<20ms.

dwdm


Til AI-modeltræning-ofte kører kontinuerligt i uger eller måneder-forhindrer sådanne beskyttelsesmekanismer dyre afbrydelser og garanterer servicekontinuitet og systemsikkerhed.

 

Nem administration og udvidelse: Smart O&M bygger tillid

Troværdighed måles ikke kun på hardwarekvalitet, men også på driftserfaring. HT6000 understøtter SNMP, Web, Telnet og OSC kanal fjernstyring med visuel overvågning og flere alarmtilstande. Dette giver operatørerne mulighed for hurtigt at lokalisere fejl og forenkle vedligeholdelsen.


Efterhånden som AI-træning skaleres til titusindvis af GPU'er, vokser operationel kompleksitet eksponentielt. HT6000's intelligente styring og realtidsovervågning aflaster denne byrde, hvilket gør det muligt for virksomheder at fokusere på algoritmeinnovation og applikationsgennembrud i stedet for infrastrukturproblemer.

Sammenfattende leverer det optiske transmissionssystem HT6000 DWDM modulær fleksibilitet, universel kompatibilitet, omfattende beskyttelse og intelligent styring,-der fuldt ud imødekommer de ekstreme krav fra dataeksplosionen og AI's store-model-æra. Det er ikke kun kommunikationsbæreren, men også livslinjen for sammenkobling af computerkraft. I den kommende æra med global digital intelligens står HT6000-støttet af erfaring, ekspertise, autoritet og troværdighed som det solide grundlag for opbygning af effektive netværk.

AI
 

Send forespørgsel